[Database] Python - Redis : lpush, ltrim, hset, hget (해시)

오늘은 python에서 redis에 lpush 명령을 이용하여 리스트 자료형에 값을 저장하는 방법과 hset을 이용하여 해시 자료형에 값을 넣는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

1. lpush

먼저 lpush 명령입니다. lpush 명령을 사용하면 해당 키 값의 리스트 자료형에 첫 부분에 값을 저장하게 됩니다. 이를 파이썬에서 한번 확인해 보도록 하겠습니다. 

import redis

conn = redis.Redis(host='YourHostNumber', port="YourPostNumber", db="select db")

conn.lpush('test', 1,2,3,4,5)

lpush 를 사용하여 키가 'test'인 자료형의 1,2,3,4,5를 순차적으로 넣었습니다.

이를 lrange 명령을 통해 순차적으로 가져오면 다음과 같은 결과가 나옵니다.

<코드>

print(conn.lrange('test',0,-1))

<결과>

[b'5', b'4', b'3', b'2', b'1']

결과에서 보실 수 있듯이 가장 마지막에 들어간 5가 가장 먼저 출력되는 것을 알 수 있습니다.

결과를 보시면 b 가 포함되어 있는데 이는 redis에서 결과를 가져올때 타입이 바이트 타입이기 때문입니다. 이는 간단하게 뒤에 decode()를 붙여주면 됩니다.

for item in conn.lrange('test',0,-1):

print(item.decode()) 

그리고 ltrim이라는 명령이 있습니다. 이는 특정 키 값에 들어가는 값의 수를 제한해주는 명령입니다. 예를들어 ltrim('test',0,99)는 'test' 키를 가지는 값의 수를 0번 인덱스부터 99번인덱스까지만 유지한다는 뜻입니다. 즉 100개의 데이터만 가지고 있는거죠. lpush는 마지막에 넣는 값을 가장 먼저 넣기때문에 이 ltrim 명령을 사용하면 최신의 데이터값을 계속 유지할 수 있습니다. 

+ 추가 

ltrim에 인자로 0,99 를 넣으면 0번부터 99번 인덱스를 제외한 인덱스를 모두 삭제하는 명령입니다.

예시코드를 작성하면서 살펴보도록 하겠습니다. 먼저 0~99까지의 값을 'test2' 키 값에 lpush 를 사용하여 넣어줍니다.

<코드>

import redis

conn = redis.Redis(host='YourHostNumber', port="YourPostNumber", db="select db")

for i in range(0,100):

conn.lpush('test2',i)

print(conn.lrange('test2',0,-1))

<결과>

[b'99', b'98', b'97', b'96', b'95', b'94', b'93', b'92', b'91', b'90', b'89', b'88', b'87', b'86', b'85', b'84', b'83', b'82', b'81', b'80', b'79', b'78', b'77', b'76', b'75', b'74', b'73', b'72', b'71', b'70', b'69', b'68', b'67', b'66', b'65', b'64', b'63', b'62', b'61', b'60', b'59', b'58', b'57', b'56', b'55', b'54', b'53', b'52', b'51', b'50', b'49', b'48', b'47', b'46', b'45', b'44', b'43',b'42', b'41', b'40', b'39', b'38', b'37', b'36', b'35', b'34', b'33', b'32', b'31', b'30', b'29', b'28', b'27', b'26', b'25', b'24', b'23', b'22', b'21', b'20', b'19', b'18', b'17', b'16', b'15', b'14', b'13', b'12', b'11', b'10', b'9', b'8', b'7', b'6', b'5', b'4', b'3', b'2', b'1', b'0']

다시 lpush 를 사용하여 100~149까지의 숫자를 넣어줍니다. 

conn.ltrim('test2',0,99)

lpush를 한 다음 코드에 이 코드를 추가해줍니다. 'test2' 키 값에 0번 인덱스부터 99번 인덱스만 남아있게 합니다. 

<결과>

[b'149', b'148', b'147', b'146', b'145', b'144', b'143', b'142', b'141', b'140', b'139', b'138', b'137', b'136', b'135', b'134', b'133', b'132', b'131', b'130', b'129', b'128', b'127', b'126', b'125', b'124', b'123', b'122', b'121', b'120', b'119', b'118', b'117', b'116', b'115', b'114', b'113', b'112', b'111', b'110', b'109', b'108', b'107', b'106', b'105', b'104', b'103', b'102', b'101', b'100', b'99', b'98', b'97', b'96', b'95', b'94', b'93', b'92', b'91', b'90', b'89', b'88', b'87', b'86', b'85', b'84', b'83', b'82', b'81', b'80', b'79', b'78', b'77', b'76', b'75', b'74', b'73', b'72', b'71', b'70', b'69', b'68', b'67', b'66', b'65', b'64', b'63', b'62', b'61', b'60', b'59', b'58', b'57', b'56', b'55', b'54', b'53', b'52', b'51', b'50']

<전체 코드 >

import redis

conn = redis.Redis(host='YourHostNumber', port="YourPostNumber", db="select db")

for i in range(0,100):

conn.lpush('test2',i)

print(conn.lrange('test2',0,-1))

for i in range(100,150):

conn.lpush('test2', i)

conn.ltrim('test2',0,99)

print(conn.lrange('test2',0,-1))

2. hset

hset 은 해시 테이블 형태로 값을 저장합니다. 

먼저 인자부터 살펴보도록 하죠.

hset(key, field1, value) 

먼저 key는 해당 해시테이블에 접근할 수 있게하는 main_key가 됩니다. 다음 field1은 해시 테이블 내부에 키 값을 의미합니다. 여러개의 키를 가질 수 있고 이미 사용되고 있는 키를 입력하게 되면 덮어쓰게 됩니다.

아래는 파이썬을 통한 예시입니다.

<코드>

import redis

conn = redis.Redis(host='YourHostNumber', port="YourPostNumber", db="select db")

conn.hset('hash:test', 'weather', 'good')

print(conn.hget('hash:test', 'weather'))

<결과>

b'good'

hset으로 저장한 값은 hget 함수를 사용하여 가져올 수 있으며 인자는 key 와 field입니다. 

이상으로 redis에서 자주 사용하는 명령인 lpush와 hset 명령을 파이썬을 통해 사용하는 방법에 대해서 알아보았습니다.

레퍼런스

[1] lpush : https://redis.io/commands/lpush

[2] ltrim : https://redis.io/commands/ltrim

[3] hset : https://redis.io/commands/hset